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Raison, J. (2000). Erreur humaine: modèles et gestion. Journal médical britannique, 320, 768-767. http://dx.doi.org/10.1136/bmj.320.7237.768 résultats du modèle de base à l`aide de sous-ensembles d`essais pour prédire le choix cohérent de trame à partir de la similitude neuronale au niveau de l`essai et du temps de réponse après exclusion des exécutions basées sur les critères ci-dessus, nos analyses finales exclues tous les participants qui ont eu moins de deux courses qui ont chacun eu au moins deux essais de chaque type de régressor (c.-à-d., Gainsafe, Lossgamble, Gaingamble, et Losssafe). Comme exemples, les participants qui ont toujours choisi l`option sécuritaire ou ont toujours choisi l`option de pari n`ont pas été inclus dans les analyses, car aucun contraste ne pouvait être construit entre leurs choix. Cela a entraîné l`exclusion de 61 participants supplémentaires, ce qui a abouti à un modèle final qui comprenait 143 participants, chacun avec plusieurs exécutions de données de haute qualité et le comportement mélangé entre les choix de trame cohérente et de trame-incompatibles. Des stimuli ont été projetés sur un écran à l`arrière de l`alésage du scanner, et les participants ont vu les stimuli à travers des lunettes miroir. Les tâches ont été programmées à l`aide de la boîte à outils psychophysique version 2,54 (Brainard, 1997).

À la fin de l`expérience, un essai a été choisi au hasard pour être effectué pour le paiement éventuel afin d`assurer la compatibilité des incitations dans tous les essais. Les participants ont également complété deux tâches d`IRM supplémentaires et une analyse de l`état de repos (Utevsky et al., 2014) qui n`ont pas été analysées pour cet article. Nos résultats, couplés à une constatation antérieure selon laquelle les patients présentant des lésions amygdales bilatérales complètes présentent encore un effet de cadrage comportemental robuste (Talmi et al., 2010), indiquent que la base neuronale de l`effet de cadrage n`est ni spécifique à l`amygdale ni entièrement attribuable à l`émotion. Alors que les émotions peuvent contribuer aux préjugés observés dans l`effet de cadrage, nos résultats indiquent que la susceptibilité à l`effet de cadrage reflète le mieux les différents niveaux d`engagement cognitif pendant la prise de décision basée sur la valeur et ne dépend pas d`une interaction entre l`engagement et l`émotion. Nos conclusions sont renforcées par notre taille d`échantillon (n = 143), qui est significativement plus grande que celle de la plupart des autres études de neuroimagerie, y compris les études préalables de l`effet de cadrage gain/perte (n = 20 in de Martino et al., 2006; n = 30 in Roiser et al., 2009; n = 25 in Xu et al., 2013). Notre grand échantillon nous donne confiance en notre capacité à détecter de vrais résultats et il est peu probable que nos résultats nuls soient dus à un manque de puissance (Button et al., 2013). Nos conclusions sont également renforcées par notre utilisation du moteur à grande échelle de Neurosynth méta-analytique (Yarkoni et al., 2011) et notre dérivation des déductions basées sur les réseaux du cerveau entier, pas sélectionnés grappes d`activation (Leech et coll., 2011; Gordon et coll., 2012; Utevsky et coll., 2014; Smith et coll., 2015).